Middle Data Scientist Дніпро (Ід:2058)

  • Вид зайнятості
  • Повна зайнятість
  • ВІддалена зайнятість
  • Знання мови
  • Англійська
  • Українська
  • Російська
  • Освіта
  • Вища
  • Графік роботи
  • Пн-Пт, 2 вихідних
  • Досвід роботи
  • від 3 років
195 Зацікавились вакансією

Над чим потрібно працювати: 

Побудова, впровадження і підтримка моделей Machine Learning; 

Розробка та впровадження концепцій, методів і регламентів очищення даних і актуалізації бази; 

Визначення економічної ефективності впровадження моделей; 

Аналіз існуючих бізнес-процесів і їх реінжиніринг; 

Підготовка презентацій, написання документації по моделям. 


Що очікуємо від кандидата:  

Поглиблені знання в області машинного навчання, інтелектуального аналізу даних, рекомендаційних систем; 

Знання математичної статистики і теорії ймовірності; 

Розуміння сучасних методів і алгоритмів машинного навчання (дерева рішень, випадковий ліс, нейронні мережі, найближчі сусіди та ін.); 

Досвід розробки моделей машинного навчання на Python не менше 2-х років; 

Володіння SQL, розуміння процесу ETL; 

Володіння англійською мовою на рівні, нижчому за Pre-Intermediate (читання і розуміння технічної документації). 


Великим плюсом буде: 

Досвід роботи з інфраструктурою машинного навчання в Microsoft Azure; 

Експертні знання ООП, патернів; 

Досвід роботи з контейнеризацией в Docker; 

Експертні знання і розробки в галузі комп'ютерного зору. 


Ми пропонуємо: 

Конкурентну ЗП: ставка + премії 

Навчання за рахунок компанії 

Трансфер для співробітників (вранці і ввечері розвозка автобусом на районам міста) 

Офіційне працевлаштування 

Можливість кар’єрного росту 


Місце роботи - вулиця Володимира Антоновича, 6 

Графік роботи: п'ятиденка, з 9-00 до 18-00 

Вас також можуть зацікавіти ці вакансії:
Переваги роботи в family
first benefit
Офіційне прецевлаштування
second benefit
Професійне и кар'єрне зростання
third benefit
Дружня атмосфера в колективі